如何避免在Pandas中这种警告，除了使用`.loc`外还有其他方法吗？

在Pandas中，避免`SettingWithCopyWarning`的主要方法有：

1. **直接操作副本**：如果你确定不需要保留原始数据框的引用，可以直接对副本(`df1.copy()`)进行操作，然后返回结果。例如：

   new_df = df1.copy()
   new_df['Age'].fillna(new_df['Age'].mean(), inplace=True)

2. **使用`at`、`iat`、`loc`或`iloc`**：这些方法会直接在原数据框上进行操作，不会创建额外的视图。例如：

   df1.at[df1['Age'].isnull(), 'Age'] = df1['Age'].mean()

3. **使用`assign`** 或 `update`：这两个方法可以安全地添加新的列，或者更新现有的列，因为它们并不会改变原始数据框的结构。

   df1 = df1.assign(Age=df1['Age'].fillna(df1['Age'].mean()))

记住，在大多数情况下，`SettingWithCopyWarning`并不是立即造成问题的严重警告，但在大规模数据分析或性能优化时，最好养成良好的习惯避免这类警告。