pytorch mobile

PyTorch Mobile 是一个用于在移动设备上部署和运行 PyTorch 模型的工具。它允许您将训练好的 PyTorch 模型转换为适用于移动设备的格式，并在移动应用程序中进行推理。

首先，您需要导入必要的库，并加载一个预训练的模型，例如 `torchvision.models.mobilenet_v2`。接下来，您可以准备一个输入样例，并使用 `torch.jit.trace` 方法将模型转换为 TorchScript 格式。然后，您可以使用 `torch.utils.mobile_optimizer.optimize_for_mobile` 方法对 TorchScript 模型进行优化，以减小模型的大小并提高推理速度。最后，使用 `traced_script_module_optimized._save_for_lite_interpreter` 方法将优化后的模型保存为 `.ptl` 文件，以供移动应用程序使用。

在准备输入时，您可以使用 `org.pytorch.torchvision.TensorImageUtils` 子库中的 `bitmapToFloat32Tensor` 方法，将 Android 的位图转换为 PyTorch 可以接受的张量形式。这个方法可以帮助您将图像数据转换为适用于模型推理的输入格式。 <span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Pytorch-Mobile-Android（2）](https://blog.csdn.net/unamable/article/details/118698349)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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