A(e 8 ) = 0.876, A(e 4 ) = 0.872, A(e 6 ) = 0.857, A(e 2 ) = 0.856, A(e 7 ) = 0.835, A(e 5 ) = 0.827, A(e 3 ) = 0.808, A(e 1 ) = 0.797。 根据上述数据如何应用STC-IOWA算子得到下面相应的加权向量为: W = (0.361, 0.149, 0.112, 0.095, 0.082, 0.074, 0.066, 0.061)
时间: 2024-04-18 18:27:05 浏览: 135
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根据您提供的数据和权重向量,我们可以应用STC-IOWA算子来计算相应的加权向量W。
首先,将A(e)值和对应的索引进行排序,得到按照相似信任中心度指标值排序的顺序:
A(e1) = 0.797 (索引1)
A(e2) = 0.856 (索引2)
A(e3) = 0.808 (索引3)
A(e4) = 0.872 (索引4)
A(e5) = 0.827 (索引5)
A(e6) = 0.857 (索引6)
A(e7) = 0.835 (索引7)
A(e8) = 0.876 (索引8)
然后,根据排序后的顺序,将对应的权重值赋给加权向量W:
W(索引1) = 0.361
W(索引2) = 0.149
W(索引3) = 0.112
W(索引4) = 0.095
W(索引5) = 0.082
W(索引6) = 0.074
W(索引7) = 0.066
W(索引8) = 0.061
最终得到的加权向量W为:
W = (0.361, 0.149, 0.112, 0.095, 0.082, 0.074, 0.066, 0.061)
这样,根据给定的数据和权重向量,我们成功应用了STC-IOWA算子,得到了相应的加权向量W。
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