记忆化搜索算法是怎么回事

记忆化搜索法是一种优化搜索过的方法，它通过保存中间结果来避免重复计，提高算法的效率。该算法通常用解决具有重叠子问题的动态规划或递归问题。

记忆化搜索算法的基本思想是，在每次进行递归或动态规划计算时，先检查是否已经计算过该问题的解。如果已经计算过，则直接返回保存的结果，而不再进行重复计算。如果没有计算过，则进行计算，并将结果保存起来以备后续使用。

记忆化搜索算法通常使用一个数据结构（如数组或哈希表）来保存已经计算过的结果。在每次计算之前，先检查该数据结构中是否已经存在对应的结果。如果存在，则直接返回结果；如果不存在，则进行计算，并将结果保存到数据结构中。

记忆化搜索算法的优点是可以大大减少重复计算，提高算法的效率。它适用于那些具有大量重叠子问题的问题，例如斐波那契数列、背包问题等。