python的opencv在图片中嵌入另外一张图片

使用OpenCV的Python库可以很方便地将一张图片嵌入另一张图片中。下面是具体的步骤：

1. 导入OpenCV库和Numpy库：

import cv2
import numpy as np

2. 加载待嵌入的底图和待嵌入的图片：

bg_image = cv2.imread("底图路径")  # 加载底图
embed_image = cv2.imread("待嵌入图片路径")  # 加载待嵌入图片

3. 确保待嵌入的图片大小适合底图大小，并进行调整：

embed_image = cv2.resize(embed_image, (嵌入宽度, 嵌入高度))

4. 在底图上选择嵌入位置，将待嵌入的图片复制粘贴到底图上：

# 定义嵌入位置的坐标范围
start_x = 100
end_x = start_x + 嵌入宽度
start_y = 150
end_y = start_y + 嵌入高度

# 将待嵌入的图片复制到底图指定位置
bg_image[start_y:end_y, start_x:end_x] = embed_image

5. 保存嵌入后的图片：

cv2.imwrite("嵌入后的图片保存路径", bg_image)

注意：在上述代码中，需要替换路径和参数值以适应实际情况。此外，确保待嵌入的图片大小不超过底图大小，以免发生截断或溢出等问题。

相关问题

python-opencv 将图片嵌入另一张

要将一张图片嵌入到另一张图片中，你可以使用 OpenCV 库来实现。以下是一个简单的 Python 脚本，可以将一张图片嵌入到另一张图片中。

import cv2

# 加载底图和嵌入图
base_img = cv2.imread("base_image.png")
embed_img = cv2.imread("embed_image.png")

# 获取嵌入图的大小
embed_height, embed_width, _ = embed_img.shape

# 设置嵌入图的位置
x_offset = 50
y_offset = 50

# 将嵌入图复制到底图上
base_img[y_offset:y_offset+embed_height, x_offset:x_offset+embed_width] = embed_img

# 显示结果
cv2.imshow("Result", base_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这个脚本首先使用 `cv2.imread()` 函数加载底图和嵌入图。然后，它获取嵌入图的大小，并设置嵌入图的位置。接下来，它使用 NumPy 数组切片操作将嵌入图复制到底图上。最后，它使用 OpenCV 的 `cv2.imshow()` 函数显示结果。

你可以根据需要修改嵌入图的位置和大小，并使用不同的图片来测试代码。

python openCV叠加一张照片

回答: 要使用Python OpenCV叠加一张照片到另一张照片上，你可以使用以下代码：

import cv2

# 读取两张图片
image1 = cv2.imread("image1.jpg")
image2 = cv2.imread("image2.jpg")

# 确保两张图片的大小相同
image2_resized = cv2.resize(image2, (image1.shape\[1\], image1.shape\[0\]))

# 将第二张图片叠加到第一张图片上
result = cv2.addWeighted(image1, 1, image2_resized, 1, 0)

# 显示结果
cv2.imshow("Result", result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，我们首先使用`cv2.imread`函数读取了两张图片。然后，我们使用`cv2.resize`函数将第二张图片调整为与第一张图片相同的大小。接下来，我们使用`cv2.addWeighted`函数将两张图片叠加在一起，生成了最终的结果。最后，我们使用`cv2.imshow`函数显示结果，并使用`cv2.waitKey`和`cv2.destroyAllWindows`函数等待用户按下任意键关闭窗口。请注意，这只是一个简单的示例，你可以根据自己的需求进行调整和修改。\[1\]\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python opencv把一张图片嵌入（叠加）到另一张图片上](https://blog.csdn.net/mao_hui_fei/article/details/106596807)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Python OpenCV 之图像的叠加，图像处理取经之旅第 16 天](https://blog.csdn.net/weixin_35123047/article/details/113493064)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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