cuda12.8安装pytorch

安装适用于 CUDA 12.8 的 PyTorch
为了在 CUDA 12.8 环境下安装 PyTorch，建议创建一个新的 Conda 虚拟环境来管理依赖关系并确保兼容性。以下是具体方法：
创建新的 Conda 环境
通过命令 conda create --name pytorch_cuda python=3.9 可以创建名为 pytorch_cuda 的新虚拟环境，并指定 Python 版本为 3.9。
激活该环境的方法是运行 conda activate pytorch_cuda[^2]。
安装 PyTorch 和其他必要组件
对于 CUDA 12.8 支持的 PyTorch 安装，推荐使用官方提供的预编译二进制文件。可以通过 pip 或 conda 来完成此操作。这里提供两种方式供选择：
使用 Pip 进行安装
执行如下命令：
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128

这条指令会从 PyTorch 提供的支持 CUDA 12.8 的仓库中下载合适的包[^1]。
使用 Conda 渠道安装
如果偏好于 Conda 方式，则可尝试下面这个命令：
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=12.8 -c pytorch-nightly

注意这里的 -c pytorch-nightly 表明是从 PyTorch 夜间构建渠道获取最新的支持 CUDA 12.8 的版本。
验证安装是否成功
一旦上述过程顺利完成，在终端里启动 Python 解释器并通过导入测试验证安装情况：
import torch
print(torch.cuda.is_available())
print(torch.__version__)

这将显示当前使用的 PyTorch 版本以及确认 GPU 加速功能是否可用。