genetic programming ii, automatic discovery of resuable programs koza.pdf

《遗传编程II，自动发现可重用程序》（Genetic Programming II, Automatic Discovery of Reusable Programs）是由John R. Koza等人于1994年发表的一篇论文。该论文探讨了遗传编程在自动发现和创建可重用程序方面的应用。

遗传编程是一种基于进化的算法，通过模拟生物进化的过程来自动生成计算机程序。在这篇论文中，作者提出了一种新的遗传编程方法，旨在通过适应度评估和选择操作，自动发现具有高度可重用性的程序。通过对程序的结构和行为进行遗传操作，优胜劣汰的原则使得更优秀的程序逐渐被筛选出来。

该方法的关键之处在于定义和使用一个适应度函数，它能够量化一个程序在解决特定问题时的效果。适应度评估能够根据程序的运行结果和期望输出来测量程序的质量。这种评估机制使得能够较好地判断哪些程序是可重用的，哪些是不可重用的。

在实验中，作者尝试了对多个问题进行求解，并通过遗传编程方法生成了一组高度可重用的程序。通过遗传操作的进化过程，优秀的程序被保留下来，并作为下一代的“种子”程序，继续进化和改进。最终，通过这种方法可以创建出一系列在不同问题上都能够有效解决的通用程序。

这篇论文的贡献在于提出了一种能够自动发现可重用程序的算法，为程序开发者提供了一种新的技术手段。通过遗传编程的进化过程，可以创建出一些高度可重用的通用程序，提高了程序开发的效率和质量。此外，该论文还为遗传编程算法的应用提供了一个新的研究方向，对进一步发展和优化遗传编程算法具有积极意义。