用python遍历excel表格，并将问题提取输入到调用的大模型API里

在Python中，你可以使用pandas库来处理Excel文件，然后结合像`requests`这样的HTTP客户端库调用外部大模型API。以下是一个简单的步骤概述：

1. **安装必要的库**:
首先，你需要安装`pandas`、`openpyxl`（用于读取Excel）以及`requests`（用于发送HTTP请求）。可以使用pip安装它们：

   pip install pandas openpyxl requests

2. **读取Excel文件**:
使用`pandas.read_excel()`函数打开Excel文件：

   import pandas as pd
   
   df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

3. **数据预处理**:
确保你想要提取的问题列已经被适当地存储为字符串格式。例如，如果你的问题在`column_name`列，可以用`str.strip()`去除首尾空格：

   questions = df['column_name'].astype(str).apply(lambda x: x.strip())

4. **遍历并调用API**:
对于每个问题，创建一个字典包含问题和其他必要信息（如API密钥），然后使用`requests.post()`发起POST请求：

   from requests import post

   for question in questions:
       api_url = 'https://api.example.com/answer'
       payload = {'question': question, 'key': 'your_api_key'}
       response = post(api_url, json=payload)
       # 检查响应并处理结果

5. **处理API返回值**:
调用完API后，检查响应状态码，通常2XX表示成功，然后处理返回的数据。

记得替换`'your_file.xlsx'`和`'your_api_key'`为实际的文件路径和API密钥。此外，如果你需要频繁使用API，可能需要考虑批量发送请求或者异步处理。