如何结合NVIDIA-smi工具与脚本自动化监控技术，执行显卡压力测试并监控温度和显存使用情况？

在深度学习和高性能计算领域，显卡的性能和稳定性对于系统的整体表现至关重要。为了确保GPU服务器的显卡能够承受高负载工作，进行压力测试是必不可少的步骤。NVIDIA-smi是一个非常强大的工具，它不仅可以监控GPU的状态，还能帮助我们执行压力测试并收集数据。

参考资源链接：[GPU服务器显卡压力测试：NVIDIA-smi工具与方法](https://wenku.csdn.net/doc/1uagk2tpc1?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，NVIDIA-smi允许用户查看当前GPU的状态，包括温度、显存使用率、计算单元频率等。通过执行命令'nvidia-smi'，可以在终端中获取这些信息。为了进行更深入的压力测试，NVIDIA-smi还提供了-novt开关来关闭温度保护，以及-p参数来设置监控频率。

其次，为了自动化测试过程，可以编写Shell脚本或Python脚本，利用NVIDIA-smi提供的API来循环执行高负载测试，并实时监控显卡温度和显存使用情况。例如，在Python脚本中，可以使用subprocess模块调用nvidia-smi命令，每隔一定时间（比如1秒）获取一次GPU状态，并记录到日志文件中。以下是一个简单的Python脚本示例：

import subprocess
import time

def get_gpu_status():
    cmd = 

参考资源链接：[GPU服务器显卡压力测试：NVIDIA-smi工具与方法](https://wenku.csdn.net/doc/1uagk2tpc1?spm=1055.2569.3001.10343)