conda creat

引用中提到，要在别人的虚拟环境的基础上创建自己的环境，可以使用以下命令：conda create --name <yourEnv> --clone <baseEnv>。这个命令会将基础环境克隆到一个新的环境中。

引用中提到，要创建一个包含GPU支持的环境，可以使用以下命令：conda create -n deepfacelab -c main python=3.7 cudnn=7.6.5 cudatoolkit=10.1.243。这个命令会创建一个名为"deepfacelab"的环境，并安装指定的Python版本以及相应的CUDA和cuDNN版本。

引用中提到，要在创建环境的同时安装Python的一些包，可以使用以下命令：conda create -n yourEnv python=3.6 numpy pandas。这个命令会创建一个名为"yourEnv"的环境，并安装指定版本的Python以及numpy和pandas包。

综上所述，要使用conda创建自己的环境，你可以根据需要选择克隆已有环境、添加GPU支持，或者同时安装其他包。具体的命令取决于你的需求和环境配置。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [conda创建新环境](https://blog.csdn.net/SARACH_WONG/article/details/89328307)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [conda 创建操作](https://blog.csdn.net/sslfk/article/details/122472959)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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