collection.defaultdict

`collection.defaultdict` 是 Python 中的一个字典子类，它覆盖了 `dict` 类的 `__missing__` 方法，可以指定一个默认的值类型。当访问字典中不存在的键时，如果使用的是 `defaultdict`，它会返回默认值而不是抛出 `KeyError` 异常。

下面是一个使用 `defaultdict` 的例子：

from collections import defaultdict

# 创建一个默认值为 0 的 defaultdict
my_dict = defaultdict(int)

my_dict['a'] = 1
my_dict['b'] = 2

print(my_dict['a'])  # 输出 1
print(my_dict['b'])  # 输出 2
print(my_dict['c'])  # 输出 0，因为 'c' 键不存在，默认返回 int 类型的默认值 0

在上面的例子中，我们创建了一个默认值为 0 的 `defaultdict`，并向其添加了键值对。当我们访问已存在的键时，它会返回相应的值；当访问不存在的键时，它会返回默认值 0。

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相关问题

from collection

`from collections` 是 Python 标准库中的一个模块，它提供了一些用于处理列表、元组、字典等容器数据结构的辅助类和函数，旨在简化常见的数据操作。这个模块包括的内容有：

1. `namedtuple`：创建命名元组，一种预定义了固定属性和字段的数据结构，类似于数据库表中的行。

2. `deque`：双端队列，支持高效的元素添加和删除操作，适合于需要频繁在两端插入和移除元素的情况。

3. `Counter`：计数器，用于统计元素出现的次数。

4. `defaultdict`：默认字典，可以指定键不存在时的默认值，避免了 KeyError。

5. `OrderedDict`：有序字典，维护元素插入顺序，适用于需要保持插入顺序的应用场景。

6. `ChainMap`：链接映射，将多个字典连接在一起形成一个查找顺序，方便在多个来源中查找键。

7. `Iterable` 和 `Iterator` 类：虽然不是直接导入的类，但它定义了迭代器协议，很多内置类型和自定义类可以通过 `iter()` 函数转换为迭代器。

使用 `from collections import *` 可以导入该模块的所有内容，但这通常不是一个好的实践，因为它会污染全局命名空间。如果只需要特定功能，应该明确地导入所需的类或函数，如 `from collections import deque`。

collection库

collection库是Python标准库中的一个模块，提供了一些有用的数据结构和容器类型，用于扩展内置的数据类型。它包含了许多有用的类，例如defaultdict和deque，可以帮助我们更方便地处理数据。

1. 使用defaultdict来处理字典中的值列表[^1]：

from collections import defaultdict

d = defaultdict(list)
for k, v in data:
    d[k].append(v)

这个例子中，我们使用defaultdict创建了一个字典d，它的值是一个列表。当我们向字典中添加键值对时，如果键已经存在，那么值将会被添加到对应的列表中；如果键不存在，那么会自动创建一个空列表，并将值添加到该列表中。

2. 使用deque来保留最后出现的指定数量的数据：

from collections import deque

dque = deque(maxlen=10)
# 假设我们想要从文件中获取最后10条数据
for i in f.read():
    dque.append(i)

这个例子中，我们使用deque创建了一个双端队列dque，并指定了最大长度为10。当我们向队列中添加元素时，如果队列已满，最左边的元素将会被移除，以保持队列的长度不超过指定的最大长度。