collection.defaultdict
时间: 2023-09-01 09:06:53 浏览: 54
`collection.defaultdict` 是 Python 中的一个字典子类,它覆盖了 `dict` 类的 `__missing__` 方法,可以指定一个默认的值类型。当访问字典中不存在的键时,如果使用的是 `defaultdict`,它会返回默认值而不是抛出 `KeyError` 异常。
下面是一个使用 `defaultdict` 的例子:
```python
from collections import defaultdict
# 创建一个默认值为 0 的 defaultdict
my_dict = defaultdict(int)
my_dict['a'] = 1
my_dict['b'] = 2
print(my_dict['a']) # 输出 1
print(my_dict['b']) # 输出 2
print(my_dict['c']) # 输出 0,因为 'c' 键不存在,默认返回 int 类型的默认值 0
```
在上面的例子中,我们创建了一个默认值为 0 的 `defaultdict`,并向其添加了键值对。当我们访问已存在的键时,它会返回相应的值;当访问不存在的键时,它会返回默认值 0。
你还有其他关于 `defaultdict` 的问题吗?
相关问题
python collection
Python的collections模块提供了一些额外的数据结构,用于扩展内置的数据类型。它包括了一些有用的容器,如Counter、defaultdict、OrderedDict和namedtuple。
1. Counter:Counter是一个字典的子类,用于计数可哈希对象。它可以用来统计某个元素出现的次数。
2. defaultdict:defaultdict是一个字典的子类,它提供了一个默认值,当查询一个不存在的键时,会返回默认值而不是抛出KeyError异常。
3. OrderedDict:OrderedDict是一个字典的子类,它记住了元素的插入顺序。与普通字典不同,OrderedDict可以保持键值对的顺序。
4. namedtuple:namedtuple是一个工厂函数,用于创建具有命名字段的元组子类。它可以通过字段名称来访问元组的元素,使代码更具可读性。
这些数据结构在处理特定问题时非常有用,可以提高代码的效率和可读性。你可以通过导入collections模块来使用这些数据结构。
collection库
collection库是Python标准库中的一个模块,提供了一些有用的数据结构和容器类型,用于扩展内置的数据类型。它包含了许多有用的类,例如defaultdict和deque,可以帮助我们更方便地处理数据。
1. 使用defaultdict来处理字典中的值列表[^1]:
```python
from collections import defaultdict
d = defaultdict(list)
for k, v in data:
d[k].append(v)
```
这个例子中,我们使用defaultdict创建了一个字典d,它的值是一个列表。当我们向字典中添加键值对时,如果键已经存在,那么值将会被添加到对应的列表中;如果键不存在,那么会自动创建一个空列表,并将值添加到该列表中。
2. 使用deque来保留最后出现的指定数量的数据:
```python
from collections import deque
dque = deque(maxlen=10)
# 假设我们想要从文件中获取最后10条数据
for i in f.read():
dque.append(i)
```
这个例子中,我们使用deque创建了一个双端队列dque,并指定了最大长度为10。当我们向队列中添加元素时,如果队列已满,最左边的元素将会被移除,以保持队列的长度不超过指定的最大长度。
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