void load_image_chunk_norm( ap_uint<8> img_buf[16][34][66], ap_uint<8> * image_in_raw_pad_burst,// int raw, int col, int raw_shape, int col_shape) { ap_uint<8> * image_pad_in_pad_burst_ptr; for (int co = 0; co < 16; co++) { image_pad_in_pad_burst_ptr = image_in_raw_pad_burst + co * raw_shape * col_shape + raw * 32 * col_shape + col * 64; for (int h = 0; h < 34; h++) { for (int w = 0; w < 66; w++) { img_buf[co][h][w] = image_pad_in_pad_burst_ptr[w]; } image_pad_in_pad_burst_ptr += col_shape; } } }进一步解释image_pad_in_pad_burst_ptr = image_in_raw_pad_burst + co * raw_shape * col_shape + raw * 32 * col_shape + col * 64;

`image_pad_in_pad_burst_ptr`是一个指针变量，通过对它进行赋值操作，将其指向`image_in_raw_pad_burst`指针指向的位置加上一定的偏移量。

在该代码中，`image_in_raw_pad_burst`是一个指向类型为`ap_uint<8>`的内存块（或数组）的指针。通过对`image_in_raw_pad_burst`进行指针运算，可以计算出指向特定位置的地址。

具体来说，通过以下计算方式确定`image_pad_in_pad_burst_ptr`指针的位置：

1. `co * raw_shape * col_shape`：这部分偏移量用于根据通道索引`co`、行数`raw`和列数`col`来计算在一维数组中的起始位置。`raw_shape`和`col_shape`是输入图像的原始形状（即行数和列数）。
2. `raw * 32 * col_shape`：这部分偏移量用于根据行数`raw`来计算在一维数组中的偏移量。由于每个行有32个元素，所以乘以32。
3. `col * 64`：这部分偏移量用于根据列数`col`来计算在一维数组中的偏移量。由于每个列有64个元素，所以乘以64。

通过以上计算得到的偏移量，将其加到`image_in_raw_pad_burst`指针指向的地址上，就得到了`image_pad_in_pad_burst_ptr`指向的位置。

这样，在内层的两个循环中，通过对`image_pad_in_pad_burst_ptr`进行下标操作`[w]`，可以访问`image_pad_in_pad_burst_ptr`指针指向的数组中的元素，并将其赋值给`img_buf[co][h][w]`，即将该元素的值存储在`img_buf`三维数组中对应的位置。