Unity实现lru算法

Unity引擎本身并不支持LRU（Least Recently Used，最近最少使用）算法的直接实现，因为Unity是一个游戏开发平台，其核心关注点在于游戏逻辑、渲染和物理交互。然而，如果你需要在Unity项目中管理内存或者数据缓存，并希望采用LRU策略，你可以通过自定义脚本或者利用第三方库来实现。

1. 自定义脚本：可以编写一个C#脚本，使用Dictionary或List等数据结构，结合时间戳或者其他标识来跟踪每个元素的访问频率。当缓存满并且需要淘汰最久未使用的元素时，可以根据访问历史或添加时间进行判断。

public class LRUCache<T> : MonoBehaviour where T : UnityEngine.Object
{
    private Dictionary<int, T> cache = new Dictionary<int, T>();
    private List<int> accessOrder = new List<int>();

    public int Capacity { get; set; }

    // 添加新元素并更新访问顺序
    public void Add(T item)
    {
        if (cache.Count >= Capacity)
            RemoveOldest();
        
        int index = cache.Count;
        cache.Add(index, item);
        accessOrder.Add(index);
    }

    // 根据访问顺序移除最旧的元素
    private void RemoveOldest()
    {
        int removedIndex = accessOrder[0];
        T removedItem = cache[removedIndex];

        cache.Remove(removedIndex);
        accessOrder.RemoveAt(0);

        cache.Add(removedIndex, null); // 或者移除空项，只保留活跃项
    }
}

2. 第三方库：如果需要更复杂的功能，可以考虑引入一些轻量级的第三方插件，比如Unity Asset Store上的"MemoryCache"或者"Unity Cache Manager"，它们通常封装了LRU算法和其他常用的缓存策略。