yolov5 SPPF

Yolov5 SPPF是一种目标检测算法，它是Yolov5的一种变体。SPPF的全称是Spatial Pyramid Pooling Fusion，意思是空间金字塔池化融合。SPPF算法在Yolov5的基础上增加了空间金字塔池化模块，以提高检测精度。与传统的目标检测算法相比，Yolov5 SPPF算法具有以下优点：
1. 检测速度快：Yolov5 SPPF采用的骨干网络结构为CSPDarknet53，具有较少的计算量和参数量，因此检测速度快。
2. 检测精度高：SPPF模块可以对不同大小的目标进行有效的特征提取和融合，从而提高检测精度。
3. 算法通用性强：Yolov5 SPPF算法可以应用于不同的目标检测任务中，例如人脸检测、车辆检测等。