sqoop从mysql导入hive 如何在hive建表且是使用sql语句的方式导入hive
时间: 2023-08-15 08:57:14 浏览: 210
sqoop从mysql中导入数据到parquet格式的hive中
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要使用Sqoop将数据从MySQL导入到Hive,并在Hive中使用SQL语句建表,可以按照以下步骤操作:
1. 首先,使用Sqoop将数据从MySQL导入到Hive的HDFS目录,可以使用以下命令:
```shell
sqoop import \
--connect jdbc:mysql://localhost:3306/mydb \
--username root \
--password password \
--table employees \
--hive-import \
--hive-table mydb.employees \
--target-dir /user/hadoop/employees
```
上述代码中,`--hive-import`参数表示将数据导入到Hive,`--hive-table`参数指定了在Hive中的表名。
2. 接下来,打开Hive命令行界面,使用SQL语句创建表并指定表结构,例如:
```sql
CREATE TABLE mydb.employees (
id INT,
name STRING,
age INT,
salary DOUBLE
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE;
```
上述SQL语句中,`mydb.employees`是表名,然后定义了表的列和对应的数据类型。
3. 最后,使用Hive的`LOAD DATA INPATH`命令将HDFS目录中的数据加载到Hive表中:
```sql
LOAD DATA INPATH '/user/hadoop/employees' INTO TABLE mydb.employees;
```
上述命令中,`/user/hadoop/employees`是之前Sqoop导入数据到HDFS的目录,`mydb.employees`是在Hive中创建的表名。
通过以上步骤,你可以使用SQL语句在Hive中建表并导入Sqoop从MySQL导入的数据。需要注意的是,你需要根据自己的实际情况修改数据库连接信息、表名、目录路径以及表结构等。
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