介绍一些python的@overload装饰器
时间: 2023-12-08 20:05:31 浏览: 37
@overload是Python中的装饰器,用于声明函数的重载。通过使用@overload装饰器,我们可以为同一个函数定义多个不同的签名(即参数列表),从而让函数在不同的情况下执行不同的代码。这可以提高代码的可读性和可维护性。
在Python的标准库中,typing模块提供了对类型提示的支持,并且从Python 3.5版本开始成为标准库的一部分。你可以在https://github.com/python/cpython/blob/main/Lib/typing.py找到typing.py的源码。这个模块中包含了@overload装饰器的定义和使用示例。
如果你想了解更多使用@overload装饰器的示例,你可以参考https://github.com/fengbingchun/Python_Test这个GitHub项目,它提供了关于Python中@overload装饰器的更多实例和解释。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Python3中装饰器@typing.overload的使用](https://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/121959036)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [python中@overload的作用](https://blog.csdn.net/weixin_42608299/article/details/129595925)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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