ubuntu openvino使用教程

Ubuntu OpenVINO使用教程：

1. 确保您的Ubuntu系统已经安装了OpenVINO。您可以从OpenVINO官方网站上下载并安装OpenVINO工具包。

2. 安装完成后，您需要设置OpenVINO环境变量。打开终端，并输入以下命令来设置环境变量：

source /opt/intel/openvino/bin/setupvars.sh

这将设置必要的环境变量，以便您可以在终端中使用OpenVINO工具。

3. 在OpenVINO安装目录下的“deployment_tools/inference_engine/samples”目录中，您可以找到一些示例代码。这些示例代码可以帮助您开始使用OpenVINO。

4. 运行OpenVINO示例代码之前，您需要将模型和标签文件转换为OpenVINO支持的格式。您可以使用OpenVINO提供的Model Optimizer工具来执行这个转换过程。

5. 在您的终端中输入以下命令，将模型和标签文件转换为OpenVINO支持的格式：

python /opt/intel/openvino/deployment_tools/model_optimizer/mo.py --input_model <your_model_path>

这将生成一个IR（Intermediate Representation）格式的文件，可以用于OpenVINO的推理引擎。

6. 一旦模型和标签文件已经转换为OpenVINO格式，您可以运行示例代码来测试推理引擎的性能。

进入示例代码目录，然后编译并运行示例代码：

cd /opt/intel/openvino/deployment_tools/inference_engine/samples/build/intel64/Release

make -j

./classification_sample_async -i <input_image_path> -m <ir_file_path> -d CPU

这将使用CPU来运行一个图像分类示例。

7. 您还可以通过使用OpenVINO的Python API来开发自己的应用程序。OpenVINO提供了一些示例代码和文档，以帮助您开始。

以上是Ubuntu OpenVINO使用教程的简要介绍。希望对您有所帮助！