win11pythoncuda安装教程

Windows 11上安装Python和CUDA用于深度学习通常涉及几个步骤：

1. **安装Python**：
首先确保已安装最新版本的Python（推荐使用Python 3.x），可以访问https://www.python.org/downloads/ 下载适合的Windows安装包，并按照提示完成安装。

2. **安装Visual C++ Redistributable for Visual Studio**：
CUDA需要Microsoft Visual C++环境。从这里下载并安装：https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/download/

3. **获取CUDA**：
访问NVIDIA官网的CUDA Toolkit页面：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 登录后根据你的系统选择合适的CUDA版本，注意选择对应于你的显卡型号的工具包。

4. **下载和运行安装程序**：
下载CUDA .exe文件后，运行安装程序，按照向导指示配置，包括添加CUDA PATH到系统环境变量。

5. **验证安装**：
打开命令提示符（管理员权限）并输入`nvcc --version`，如果CUDA成功安装，将显示对应的CUDA版本信息。

6. **安装cuDNN**：
cuDNN是CUDA深度神经网络库。你需要在NVIDIA Developer网站上单独下载cuDNN，并将其路径也添加到系统环境变量中。

7. **安装PyTorch或TensorFlow with CUDA支持**：
使用pip安装带CUDA支持的版本，例如：

   pip install torch torchvision cudatoolkit=11.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

或者

   pip install tensorflow-gpu

8. **测试**：
安装完成后，你可以创建一个小脚本测试GPU的使用，比如跑个小例子：

import torch
print(torch.cuda.is_available())  # 检查是否能使用GPU