使用python将一个excel表格的不同字段的数据导入到另一个excel表，需要支持手动拖拽excel

使用Python将一个Excel表格的不同字段的数据导入到另一个Excel表，并且支持手动拖拽Excel文件，可以通过以下几个步骤实现：

安装必要的库：首先需要安装pandas和openpyxl库，这些库用于处理Excel文件。
pip install pandas openpyxl
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编写Python脚本：
import pandas as pd
import sys
import os

def import_excel_data(source_file, target_file, source_sheet, target_sheet, source_columns, target_columns):
# 读取源Excel文件
source_df = pd.read_excel(source_file, sheet_name=source_sheet)

# 选择需要的列
source_df = source_df[source_columns]

# 读取目标Excel文件
if os.path.exists(target_file):
target_df = pd.read_excel(target_file, sheet_name=target_sheet)
else:
target_df = pd.DataFrame(columns=target_columns)

# 添加源数据到目标数据
target_df = pd.concat([target_df, source_df], ignore_index=True)

# 写入目标Excel文件
with pd.ExcelWriter(target_file, engine='openpyxl', mode='w') as writer:
target_df.to_excel(writer, sheet_name=target_sheet, index=False)

if __name__ == "__main__":
if len(sys.argv) != 7:
print("Usage: python import_excel.py <source_file> <target_file> <source_sheet> <target_sheet> <source_columns> <target_columns>")
sys.exit(1)

source_file = sys.argv[1]
target_file = sys.argv[2]
source_sheet = sys.argv[3]
target_sheet = sys.argv[4]
source_columns = sys.argv[5].split(',')
target_columns = sys.argv[6].split(',')

import_excel_data(source_file, target_file, source_sheet, target_sheet, source_columns, target_columns)
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使用说明：

将上述脚本保存为import_excel.py。
在命令行中运行脚本，参数依次为源文件路径、目标文件路径、源工作表名称、目标工作表名称、源列名（用逗号分隔）和目标列名（用逗号分隔）。
例如：python import_excel.py source.xlsx target.xlsx Sheet1 Sheet1 Column1,Column2 ColumnA,ColumnB
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支持手动拖拽：

可以使用Python的tkinter库创建一个简单的GUI界面，允许用户手动拖拽文件。

修改脚本如下：
import pandas as pd
import sys
import os
import tkinter as tk
from tkinter import filedialog

def import_excel_data(source_file, target_file, source_sheet, target_sheet, source_columns, target_columns):
# 读取源Excel文件
source_df = pd.read_excel(source_file, sheet_name=source_sheet)

# 选择需要的列
source_df = source_df[source_columns]

# 读取目标Excel文件
if os.path.exists(target_file):
target_df = pd.read_excel(target_file, sheet_name=target_sheet)
else:
target_df = pd.DataFrame(columns=target_columns)

# 添加源数据到目标数据
target_df = pd.concat([target_df, source_df], ignore_index=True)

# 写入目标Excel文件
with pd.ExcelWriter(target_file, engine='openpyxl', mode='w') as writer:
target_df.to_excel(writer, sheet_name=target_sheet, index=False)

def browse_file():
file_path = filedialog.askopenfilename()
entry.delete(0, tk.END)
entry.insert(0, file_path)

if __name__ == "__main__":
root = tk.Tk()
root.title("Excel数据导入")

tk.Label(root, text="源文件:").grid(row=0, column=0)
entry = tk.Entry(root, width=50)
entry.grid(row=0, column=1)
tk.Button(root, text="浏览", command=browse_file).grid(row=0, column=2)

tk.Label(root, text="目标文件:").grid(row=1, column=0)
target_entry = tk.Entry(root, width=50)
target_entry.grid(row=1, column=1)
tk.Button(root, text="浏览", command=lambda: filedialog.askopenfilename()).grid(row=1, column=2)

tk.Label(root, text="源工作表:").grid(row=2, column=0)
source_sheet_entry = tk.Entry(root)
source_sheet_entry.grid(row=2, column=1)

tk.Label(root, text="目标工作表:").grid(row=3, column=0)
target_sheet_entry = tk.Entry(root)
target_sheet_entry.grid(row=3, column=1)

tk.Label(root, text="源列名:").grid(row=4, column=0)
source_columns_entry = tk.Entry(root)
source_columns_entry.grid(row=4, column=1)

tk.Label(root, text="目标列名:").grid(row=5, column=0)
target_columns_entry = tk.Entry(root)
target_columns_entry.grid(row=5, column=1)

tk.Button(root, text="导入", command=lambda: import_excel_data(entry.get(), target_entry.get(), source_sheet_entry.get(), target_sheet_entry.get(), source_columns_entry.get().split(','), target_columns_entry.get().split(',')).grid(row=6, column=1))

root.mainloop()
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运行脚本后，会弹出一个简单的GUI界面，用户可以手动选择源文件和目标文件，并输入相关参数。