计算两个DF,分别将DF1中日期、迁出地两个字段与DF2中date、city字段连接，计算DF1中比例字段与DF2中num字段相乘，并命名为num1

假设DF1有一个名为`ratio`的字段表示比例，我们需要将这个比例字段与DF2中的某个数值字段（比如`num`）按日期（`date`）和迁出地（`city`）进行匹配并计算乘积。首先，我们需要对两个DataFrame进行合并（join），然后计算乘积。

这里提供一个基本的Python Pandas代码示例：

import pandas as pd

# 假设DF1和DF2有这样的结构：
# DF1
df1 = {
    'date': ['2023-01-01', '2023-01-02'],
    'city': ['CityA', 'CityB'],
    'ratio': [0.8, 0.6]  # 比例字段
}

df1 = pd.DataFrame(df1)

# DF2
df2 = {
    'date': ['2023-01-01', '2023-01-02', '2023-01-03'],  # 包含额外的日期
    'city': ['CityA', 'CityB', 'CityC'],
    'num': [500, 700, 900]  # 数值字段
}

df2 = pd.DataFrame(df2)

# 使用merge函数连接两个DataFrame
merged_df = pd.merge(df1, df2, on=['date', 'city'])

# 然后计算 ratio * num
merged_df['num1'] = merged_df['ratio'] * merged_df['num']

# 结果会包含原始的date和city以及新的num1字段
# merged_df:

#   date    city  ratio  num  num1
# 0  2023-01-01  CityA  0.8   500  400.0
# 1  2023-01-02  CityB  0.6   700  420.0