kettle里面dummy

时间: 2023-07-29 15:06:49 浏览: 331

kettle 使用手册

### Kettle 使用手册知识点概述 #### 一、引言 Kettle是一款开源的数据集成工具，主要功能包括数据清洗、转换和加载（ETL），适用于多种数据源和目标系统的数据迁移项目。 ##### 1.1 编写目的该手册旨在为用户提供关于Kettle的基本操作指南，帮助用户快速上手并掌握其核心功能。 ##### 1.2 阅读对象 - 数据工程师 - ETL 开发人员 - 数据分析师 - 数据科学家 - IT 技术人员 ##### 1.3 术语和定义 - **资源库（Repository）**：用于存储Kettle中的转换（Transformation）和作业（Job）等信息。 - **转换（Transformation）**：指数据处理的过程，可以包含一系列步骤，如数据抽取、清洗、转换等。 - **作业（Job）**：一组有组织的任务集合，可以包含多个转换以及其他作业任务，按照一定的顺序执行。 - **Hop**：表示转换或作业中步骤之间的连接。 - **Transformationhop**：在转换中，步骤之间数据流动的连接。 - **Jobhop**：在作业中，任务之间的依赖关系。 - **Chef**：Kettle的命令行工具，用于调度转换和作业。 - **Kitchen**：Kettle的作业调度工具，用于调度和监控作业。 - **Spoon**：Kettle的图形界面编辑器，用于创建和修改转换与作业。 - **Pan**：Kettle的命令行版本转换工具，用于执行转换。 ##### 1.4 参考文献未提及具体参考文献。 #### 二、产品介绍 ##### 2.1 什么是Kettle Kettle是一款开源的数据集成工具，由Pentaho公司维护，主要用于数据清洗、转换和加载。它提供了一个图形化的界面来创建复杂的转换和作业，并支持多种数据源和目标系统。 ##### 2.2 Kettle的整体结构图 - **资源库**：存储转换和作业。 - **Spoon**：图形界面编辑器。 - **Pan**：命令行转换工具。 - **Kitchen**：作业调度工具。 - **Chef**：命令行调度工具。 ##### 2.3 开发背景 Kettle最初是为了满足数据集成的需求而开发的，随着开源社区的支持和贡献，逐渐发展成为一款成熟的数据集成工具。 ##### 2.4 运行环境 - **操作系统**：Windows、Linux、Mac OS X。 - **JDK**：Java SE 8 或更高版本。 ##### 2.5 支持的DB种类 - **关系型数据库**：MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL 等。 - **NoSQL 数据库**：MongoDB、Cassandra 等。 - **内存数据库**：HSQLDB 等。 ##### 2.6 支持的操作系统 - Windows - Linux - Mac OS X ##### 2.7 支持的文件类型 - CSV - Excel - XML - JSON - SQL 脚本 ##### 2.8 安装说明 - **Window 下安装** 1. 下载最新版的Kettle安装包。 2. 执行安装程序，按照提示完成安装。 3. 配置JDK环境。 - **Linux 下安装** 1. 下载tar.gz格式的Kettle安装包。 2. 解压安装包至指定目录。 3. 设置环境变量。 4. 配置JDK环境。 ##### 2.9 其他 Kettle还提供了丰富的插件生态系统，允许用户扩展其功能。 #### 三、使用须知在使用Kettle之前，需要确保安装了正确的JDK版本，并且已经配置好了相应的环境变量。 #### 四、产品功能及使用 ##### 4.1 资源库资源库是Kettle的核心组件之一，用于存储和管理转换和作业的信息。用户可以通过资源库管理器进行操作。 - **创建资源库** 1. 打开Spoon。 2. 选择“新建”资源库。 3. 输入必要的连接信息，如主机名、端口、用户名和密码等。 - **管理资源库** 1. 可以对资源库中的转换和作业进行查看、编辑、删除等操作。 2. 支持版本控制功能。 ##### 4.2 数据源 Kettle支持多种数据源，包括关系型数据库、NoSQL数据库以及各种文件类型。 - **连接数据库** 1. 在Spoon中打开转换或作业。 2. 添加“表输入”步骤。 3. 配置数据库连接信息。 - **导入文件** 1. 添加相应的文件输入步骤，如“文本文件输入”、“XML文件输入”等。 2. 选择文件路径和格式设置。 ##### 4.3 转换转换是Kettle的核心功能之一，用于实现数据清洗、转换等功能。 - **输入** - **生成记录** 1. 用于生成连续编号的记录。 - **自定义常量数据** 1. 向转换中添加固定的常量值。 - **获取表名** 1. 动态获取表名列表。 - **获取系统信息** 1. 获取系统环境信息。 - **表输入** 1. 从数据库表中读取数据。 - **文本文件输入** 1. 从文本文件中读取数据。 - **XML文件输入** 1. 从XML文件中读取数据。 - **Excel输入** 1. 从Excel文件中读取数据。 - **CSV输入** 1. 从CSV文件中读取数据。 - **Json输入** 1. 从JSON文件中读取数据。 - **输出** - **表输出** 1. 将数据写入数据库表。 - **插入/更新** 1. 根据条件插入新记录或更新现有记录。 - **更新** 1. 更新数据库表中的记录。 - **删除** 1. 删除数据库表中的记录。 - **文本文件输出** 1. 将数据写入文本文件。 - **Xml文件输出** 1. 将数据写入XML文件。 - **Excel文件输出** 1. 将数据写入Excel文件。 - **Json输出** 1. 将数据写入JSON文件。 - **Sql文件输出** 1. 将SQL语句写入文件。 - **转换** - **值映射** 1. 将字段值映射为其他值。 - **剪切字符串** 1. 从字符串中提取子串。 - **去除重复记录** 1. 去除转换中的重复记录。 - **唯一行** 1. 仅保留唯一的记录行。 - **增加常量** 1. 向转换中添加常量值。 - **增加序列** 1. 生成连续编号。 - **字段选择** 1. 选择需要的字段进行处理。 - **字符串操作** 1. 对字符串进行各种操作，如大小写转换等。 - **字符串替换** 1. 替换字符串中的特定字符。 - **排序记录** 1. 按照指定字段排序记录。 - **设置字段值** 1. 设置字段的值。 - **计算器** 1. 进行数值计算。 ##### 4.4 作业作业是Kettle中的另一个重要功能，它可以将多个转换和其他作业组合在一起，按照一定的逻辑顺序执行。 - **通用** - **START** 1. 开始作业。 - **DUMMY** 1. 作为占位符步骤。 - **作业** 1. 执行其他作业。 - **成功** 1. 标记作业成功结束。 - **设置变量** 1. 设置作业变量。 - **转换** 1. 执行转换。 - **邮件** - **发送邮件** 1. 发送邮件通知。 - **邮件验证** 1. 验证邮件地址。 - **文件管理** - **创建目录** 1. 创建文件夹。 - **创建文件** 1. 创建文件。 - **删除目录** 1. 删除文件夹。 - **删除一个文件** 1. 删除单个文件。 - **删除多个文件** 1. 删除多个文件。 - **条件** - **检查目录是否为空** 1. 检查文件夹是否为空。 - **检查一个文件是否存在** 1. 检查文件是否存在。 - **检查多个文件是否存在** 1. 检查多个文件是否存在。 - **检查文件是否被锁** 1. 检查文件是否被其他进程锁定。 - **检查数据库连接** 1. 检查数据库连接状态。 - **检查表是否存在** 1. 检查数据库表是否存在。 - **检查列是否存在** 1. 检查数据库表中的列是否存在。通过以上介绍可以看出，Kettle提供了非常全面的功能支持，无论是对于简单的数据迁移还是复杂的数据处理需求都能够满足。对于数据工程师和分析师来说，Kettle是一个非常有价值的工具。

你是指在Kettle中使用的"Dummy"吗？在Kettle中，Dummy是一个特殊的步骤，用于在转换或作业中创建一个没有任何功能的占位步骤。它的作用是在数据流中插入一个节点，以便在某些情况下进行控制流程的分支或合并操作。Dummy步骤没有实际的数据输入或输出，它只是一个表示流程控制的标记。你有关于Kettle Dummy步骤的具体问题吗？

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