写一段MATLAB给音频加入噪声并滤除的代码

当然，我可以为你编写一段 MATLAB 代码，用于给音频信号加入噪声，并进行噪声滤除。以下是一个示例，使用加性高斯噪声和降噪滤波器进行处理：

% 读取音频文件
[input, fs] = audioread('input.wav');

% 设置噪声参数
snr_db = 10; % 信噪比（以分贝为单位）

% 生成高斯噪声
noise = randn(size(input));

% 计算信号功率
signal_power = mean(input.^2);

% 计算噪声功率
noise_power = signal_power / (10^(snr_db/10));

% 根据信噪比计算噪声标准差
noise_std = sqrt(noise_power);

% 加入噪声
noisy_signal = input + noise_std * noise;

% 设计降噪滤波器
order = 4; % 滤波器阶数
cutoff_freq = 4000; % 截止频率（Hz）
[b, a] = butter(order, cutoff_freq/(fs/2));

% 应用滤波器进行降噪
denoised_signal = filter(b, a, noisy_signal);

% 写入降噪后的音频文件
audiowrite('output.wav', denoised_signal, fs);

上述代码假设你有一个名为 "input.wav" 的输入音频文件，它将从当前工作目录中读取。代码将输入信号的采样数据和采样率存储在变量 `input` 和 `fs` 中。

然后，代码设置了噪声参数，例如信噪比 `snr_db`，以分贝为单位。接下来，代码生成了与输入信号相同大小的高斯噪声，并计算了噪声的标准差，以使其符合所需的信噪比。

然后，代码将噪声加到输入信号中，得到带噪声的信号 `noisy_signal`。

接下来，代码设计了一个降噪滤波器，使用了 Butterworth 滤波器，你可以根据需要调整滤波器的阶数和截止频率。

最后，代码使用 `filter` 函数应用滤波器进行降噪，并将降噪后的信号存储在 `denoised_signal` 中。

最后，代码使用 `audiowrite` 函数将降噪后的信号写入名为 "output.wav" 的音频文件。

请注意，这只是一个简单的示例，你可以根据自己的需求进行更复杂的降噪处理。希望对你有所帮助！如果你有其他问题，请随时提问。