pycharm配置环境cupy

以下是在Pycharm中配置环境cupy的步骤：

1. 确认已经安装了CUDA并且知道CUDA的安装路径。

2. 在Pycharm中打开项目，单击“Run”菜单，选择“Edit Configurations...”。

3. 在“Run/Debug Configurations”对话框中，选择您要配置的运行配置。

4. 在“Environment variables”部分中，单击“+”按钮添加以下四个环境变量：

- LD_LIBRARY_PATH：CUDA的lib64路径
- PATH：CUDA的bin路径
- CUDA_HOME：CUDA的安装路径
- CUPY_CACHE_DIR：Cupy的缓存路径

5. 单击“OK”保存更改并关闭对话框。

6. 在Pycharm中打开终端，使用以下命令安装Cupy：

   pip install cupy-cuda100 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

注意：根据您的CUDA版本，您需要更改“cuda100”为相应的版本号。

7. 现在您可以在Pycharm中使用Cupy了。

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pycharm 配置环境

PyCharm和Anaconda都是Python开发环境，可以用于编写、调试和运行Python程序。要配置PyCharm和Anaconda环境，可以按照以下步骤进行：

1. 安装Anaconda：从Anaconda官网下载适合自己操作系统的安装包，安装完成后可以在命令行中输入conda命令来验证是否安装成功。

2. 配置PyCharm：打开PyCharm，选择File -> Settings -> Project Interpreter，在Interpreter选项卡中选择Add，然后选择Conda Environment，选择Existing environment，输入Anaconda的安装路径，选择Python解释器即可。

3. 安装Python包：在PyCharm中，可以使用pip或conda命令来安装Python包。在PyCharm的Terminal中输入pip install或conda install命令即可。

4. 配置Anaconda环境：可以使用conda create命令来创建新的环境，使用conda activate命令来激活环境，使用conda deactivate命令来退出环境。

以上就是PyCharm和Anaconda配置环境的基本步骤，希望对你有所帮助。

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2. 配置PyCharm：打开PyCharm，选择File -> Settings -> Project Interpreter，在Interpreter选项卡中选择Add，然后选择Conda Environment，选择Existing environment，输入Anaconda的安装路径，选择Python解释器即可。

3. 安装Python包：在PyCharm中，可以使用pip或conda命令来安装Python包。在PyCharm的Terminal中输入pip install或conda install命令即可。

4. 配置Anaconda环境：可以使用conda create命令来创建新的环境，使用conda activate命令来激活环境，使用conda deactivate命令来退出环境。

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