MATLAB中DWT2函数使用

MATLAB中的DWT2函数用于执行二维离散小波变换（Discrete Wavelet Transform, DWT）。该函数可以将二维信号（如图像）分解为近似系数和细节系数。以下是DWT2函数的基本使用方法：

### 语法

[C, S] = dwt2(X, 'wname')
[C, S] = dwt2(X, 'wname', 'scales')
[C, S] = dwt2(X, Lo_D, Hi_D)

### 参数说明
- `X`：输入的二维信号，通常是一个矩阵，表示图像。
- `'wname'`：小波名称，如`'haar'`, `'db1'`, `'sym2'`等。
- `'scales'`：可选参数，表示分解的层数。
- `Lo_D`：低通滤波器系数。
- `Hi_D`：高通滤波器系数。
- `C`：输出的小波系数，包含近似系数和细节系数。
- `S`：每个子带的大小。

### 返回值
- `C`：一个包含四个子带的小波系数矩阵，分别是近似系数（LL）、水平细节系数（LH）、垂直细节系数（HL）和对角细节系数（HH）。
- `S`：每个子带的大小。

### 示例

% 读取图像
img = imread('example.jpg');
img = rgb2gray(img); % 转为灰度图

% 执行二维离散小波变换
[C, S] = dwt2(img, 'haar');

% 显示结果
subplot(2,2,1), imshow(uint8(C(1:size(C,1)/2, 1:size(C,2)/2))), title('Approximation Coefficients (LL)');
subplot(2,2,2), imshow(uint8(C(1:size(C,1)/2, size(C,2)/2+1:end))), title('Horizontal Detail Coefficients (LH)');
subplot(2,2,3), imshow(uint8(C(size(C,1)/2+1:end, 1:size(C,2)/2))), title('Vertical Detail Coefficients (HL)');
subplot(2,2,4), imshow(uint8(C(size(C,1)/2+1:end, size(C,2)/2+1:end))), title('Diagonal Detail Coefficients (HH)');

### 解释
1. **读取图像**：首先读取一张图像，并将其转换为灰度图。
2. **执行二维离散小波变换**：使用DWT2函数对图像进行小波变换。
3. **显示结果**：将变换后的近似系数和细节系数分别显示出来。