R语言，表格中有出生日期和死亡日期（格式为yyyy/mm/dd）怎么计算年龄

在R语言中，如果你有一个包含出生日期（`dob`）和死亡日期（`dod`）的表格，并且它们都是 `YYYY/MM/DD` 格式，你可以使用`lubridate`这个方便的数据处理包来计算年龄。首先，你需要安装并加载该包：

install.packages("lubridate")
library(lubridate)

然后，你可以创建一个函数来计算年龄，假设`df`是你存储数据的表格：

calculate_age <- function(df) {
  df$age <- difftime(df$dod, df$dob, units = "years")
  return(df)
}

这里，`difftime()` 函数会计算两个日期之间的差值，`units = "years"`表示结果单位为年。

最后，应用这个函数到你的数据框上：

df_calculated <- calculate_age(df)

现在`df_calculated` 中就有了每个个体的年龄字段。如果某个人还未去世，则`age`列将显示为他们的当前年龄；如果已去世，则显示为负数，因为是基于出生日期往前推算的。

相关问题

使用DAX函数筛选，表1的Column1中，有日期格式yyyy/mm/dd和yyyy/mm两种数据，将日期格式为yyyy/mm/dd中本月日期和所有yyyy/mm数据筛选处理

你可以使用下面的 DAX 公式来筛选出日期格式为 yyyy/mm/dd 中本月的日期和所有 yyyy/mm 格式的日期：

=FILTER(Table1, 
    (YEAR(Table1[Column1]) = YEAR(TODAY()) && MONTH(Table1[Column1]) = MONTH(TODAY()) && DAY(Table1[Column1]) <= DAY(TODAY())) ||
    FORMAT(Table1[Column1], "yyyy/mm") = Table1[Column1]
)

解释一下这个公式：

- `Table1` 是表的名称，`Column1` 是日期列的名称；
- `YEAR(Table1[Column1]) = YEAR(TODAY()) && MONTH(Table1[Column1]) = MONTH(TODAY()) && DAY(Table1[Column1]) <= DAY(TODAY())` 用于筛选出本月日期；
- `FORMAT(Table1[Column1], "yyyy/mm") = Table1[Column1]` 用于筛选出 yyyy/mm 格式的日期；
- `FILTER(Table1, ...)` 用于筛选出符合条件的行。

这个公式会返回一个表格，其中只包含日期格式为 yyyy/mm/dd 中本月日期和所有 yyyy/mm 格式的日期。

Ole Automation日期格式有yyyy/MM/dd/hh/mm/tt吗

Ole Automation是一种微软开发的用于COM组件之间数据交换的标准，它的日期格式并不直接支持"yyyy/MM/dd/hh:mm tt"这种分隔符，尤其是时间部分，通常采用的是24小时制的hh:mm:ss格式，例如"dd-mm-yyyy HH:MM:SS"或者"M/d/yyyy h:mm:ss tt"这样的形式。如果你需要将这种特定格式转换为Ole Automation可以处理的日期，可能需要在程序中手动解析并转换。

在Visual Basic for Applications (VBA)等基于Ole Automation的语言中，你可以使用DateSerial函数来创建日期对象，或者通过String函数从字符串转换到日期对象。例如：

Dim dateStr As String = "2023/01/01 12:30 PM"
Dim oDate As Date
oDate = DateValue(dateStr)

这里`DateValue`函数会尝试将字符串转换成日期格式。如果你想保持时间部分的AM/PM标识，可能需要先去掉再转换，或者在转换后添加AM/PM信息。