MultSMatrix中的矩阵相乘操作代码

在MultSMatrix库中，矩阵相乘通常是通过矩阵运算符`*`来完成的。假设你有一个名为`MultSMatrix`的类，它代表了一个可以进行向量化矩阵乘法的结构，比如稀疏矩阵或者并行计算中的分布式矩阵。这里的代码示例可能看起来像这样：

template <typename T>
class MultSMatrix {
private:
    // ... 矩阵的数据结构和相关的成员变量

public:
    // 矩阵乘法运算
    template <typename U>
    MultSMatrix<T> operator*(const MultSMatrix<U>& other) const {
        if (other.columns() != this->rows()) {
            throw std::invalid_argument("Matrix dimensions do not match for multiplication.");
        }
        // 实现矩阵相乘的算法，这里仅作演示，实际会更复杂，如基于分块、稀疏处理等
        // 使用模板参数推导，可以支持不同数据类型的乘法
        return MultSMatrix<T>(this->elements() * other.elements(), this->dimensions());
    }

    // 其他矩阵操作...
};

// 使用示例
int main() {
    MultSMatrix<int> A({{1, 2}, {3, 4}});
    MultSMatrix<double> B({{5, 6}, {7, 8}});
    MultSMatrix<double> result = A * B;  // 现实中这可能需要对矩阵元素进行适当的类型转换
    // ...
}

在这个例子中，`operator*`是一个重载运算符，用于将当前矩阵A与另一个矩阵B相乘。注意，这只是基本的概念，实际的实现可能会根据矩阵的特性（如稀疏性）进行优化。