径向基神经网络matlab

径向基神经网络（Radial Basis Function Neural Network，简称RBFNN）是一种常用的人工神经网络模型，具有较强的逼近能力和泛化能力。在MATLAB中，可以使用Neural Network Toolbox中的相关函数来实现径向基神经网络。

以下是一个简单的MATLAB示例代码，演示了如何使用RBFNN进行分类任务：

% 示例数据
X = [0 0; 1 0; 0 1; 1 1];
Y = [0; 1; 1; 0];

% 创建RBFNN模型
net = newrb(X', Y', 0.1, 2, 4);

% 对新样本进行预测
x = [0.5 0.5];
y_pred = sim(net, x');

% 输出预测结果
disp('预测结果:');
disp(round(y_pred));

在上述示例中，首先定义了输入数据X和对应的标签Y。然后通过调用`newrb`函数创建一个RBFNN模型，指定了训练数据、学习速率、径向基函数的数量等参数。最后，使用`sim`函数对新样本进行预测，并输出预测结果。

你可以根据自己的具体需求和数据进行相应的调整和修改。希望对你有所帮助！如果你有其他问题，可以继续提问。