心电数据预处理混淆矩阵

心电数据预处理是指对采集到的心电信号进行处理和分析的过程。其中，混淆矩阵是一种用于评估分类模型性能的工具，它可以展示模型在不同类别上的分类结果。

混淆矩阵是一个二维矩阵，行表示真实类别，列表示预测类别。矩阵的每个元素表示模型将样本分为某个真实类别和某个预测类别的数量。混淆矩阵的形式如下：

              预测类别1   预测类别2   ...   预测类别n
真实类别1    TP           FN                ...
真实类别2    FP           TN                ...
...
真实类别n    ...          ...               ...

其中，TP（True Positive）表示真正例，即模型正确地将正例预测为正例的数量；FN（False Negative）表示假反例，即模型错误地将正例预测为负例的数量；FP（False Positive）表示假正例，即模型错误地将负例预测为正例的数量；TN（True Negative）表示真反例，即模型正确地将负例预测为负例的数量。

混淆矩阵可以帮助我们计算出一些评估指标，如准确率、召回率、精确率和F1值等，以评估模型在不同类别上的分类性能。