ganomaly与anogan区别

GANomaly和AnoGAN都是基于GAN的异常检测方法，但它们之间有一些区别。
GANomaly使用了一个编码器-解码器结构，其中编码器将输入图像映射到潜在空间，解码器将潜在向量映射回图像空间。同时，GANomaly还使用了一个判别器来区分真实图像和生成图像。与传统的GAN不同，GANomaly的生成器和判别器都是基于编码器-解码器结构的。GANomaly的目标是最小化重构误差和对抗损失，以便生成器可以生成更逼真的异常图像。
AnoGAN也使用了一个编码器-解码器结构，但它没有使用判别器。相反，它使用了一种称为“反卷积”或“转置卷积”的技术来生成异常图像。AnoGAN的目标是最小化重构误差和潜在向量的距离，以便生成器可以生成与真实异常图像相似的图像。
因此，GANomaly和AnoGAN的主要区别在于它们的生成器和判别器结构以及生成异常图像的方法。