编写一个脚本，该脚本读取指定文件夹中的所有图片文件名，并与另一个Excel工作表中的一列内容进行匹配。如果有对应文件，在Excel中增加一列，相应行单元格填充绿色，表示图片存在；若没有此文件，单元格填充为黄色，表明图片缺失。请提供相应的Python或类似编程语言实现代码。

要实现这个功能，我们可以使用Python的`os`, `pandas`, 和 `openpyxl`库。首先安装必要的库（如果还没有安装）：

pip install pandas openpyxl

然后，你可以按照以下步骤编写Python代码：

import os
import pandas as pd

# 定义两个函数
def read_image_names(directory):
    image_files = []
    for filename in os.listdir(directory):
        if filename.endswith(('.jpg', '.jpeg', '.png', '.gif')):
            image_files.append(filename)
    return image_files

def compare_and_fill_color(sheet, images, color_mapping):
    df = sheet.to_numpy()
    for index, row in enumerate(df):
        file_name = row[0]  # 假设Excel的第一列存储了文件名
        if file_name in images:
            color = color_mapping['exists']
        else:
            color = color_mapping['missing']
        df[index][sheet.ncols - 1] = color  # 添加新的列并填色
    return pd.DataFrame(df)

# 读取Excel文件
excel_file = 'your_excel_file.xlsx'  # 替换为实际的文件路径
workbook = pd.read_excel(excel_file)
sheet = workbook.active  # 默认活动工作表

# 文件夹路径
image_dir = 'your_image_directory'  # 替换为实际的文件夹路径
images = read_image_names(image_dir)

# 创建颜色映射字典
color_mapping = {'exists': 'green', 'missing': 'yellow'}

# 比较并填充颜色
new_column_index = sheet.max_column + 1  # 获取最后一列后的索引位置
sheet.insert_cols(new_column_index)  # 插入新列
sheet = compare_and_fill_color(sheet, images, color_mapping)

# 保存更新后的Excel文件
workbook.save(excel_file)

确保替换上述代码中的`your_excel_file.xlsx`和`your_image_directory`为实际的Excel文件路径和图像文件夹路径。