Ref<BitMatrix> Detector::sampleGrid(Ref<BitMatrix> image, int dimension, Ref<PerspectiveTransform> transform) { GridSampler &sampler = GridSampler::getInstance(); return sampler.sampleGrid(image, dimension, transform); }解释上面函数的每一句的意思,要让不熟悉c++,只熟悉c的明白

时间: 2024-04-15 11:31:10 浏览: 15
好的,我会尽量用简单的语言解释每一句的意思,以便让不熟悉 C++ 但熟悉 C 的人理解。 ```c++ Ref<BitMatrix> Detector::sampleGrid(Ref<BitMatrix> image, int dimension, Ref<PerspectiveTransform> transform) { GridSampler &sampler = GridSampler::getInstance(); return sampler.sampleGrid(image, dimension, transform); } ``` 1. `Ref<BitMatrix>` 声明了一个返回类型为 `Ref<BitMatrix>` 的函数 `sampleGrid`,函数接受三个参数:`image` (类型为 `Ref<BitMatrix>`)、`dimension` (类型为 `int`) 和 `transform` (类型为 `Ref<PerspectiveTransform>`)。 2. 第二行创建了一个名为 `sampler` 的引用,类型为 `GridSampler &`。这个引用指向 `GridSampler` 类的一个实例。 3. 第三行调用了 `sampler` 的 `sampleGrid` 函数,并传递了三个参数:`image`、`dimension` 和 `transform`。函数返回的结果作为整个函数的返回值。 简单来说,这段代码定义了一个名为 `sampleGrid` 的函数,该函数使用了一个名为 `sampler` 的引用,调用了 `sampler` 的 `sampleGrid` 函数,并返回了其结果。 这个函数是在 Detector 类中定义的,目的是对图像进行采样,使用 `GridSampler` 类来实现采样操作。具体的采样逻辑和返回值会根据 `sampleGrid` 函数的具体实现而定,需要查看 `GridSampler` 类的定义和实现来了解更多细节。

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请解释下这段代码namespace cros { // FaceTracker takes a set of face data produced by FaceDetector as input, // filters the input, and produces the bounding rectangle that encloses the // filtered input. class FaceTracker { public: struct Options { // The dimension of the active sensory array in pixels. Used for normalizing // the input face coordinates. Size active_array_dimension; // The dimension of the active stream that will be cropped. Used for // translating the ROI coordinates in the active array space. Size active_stream_dimension; // The threshold in ms for including a newly detected face for tracking. int face_phase_in_threshold_ms = 3000; // The threshold in ms for excluding a face that's no longer detected for // tracking. int face_phase_out_threshold_ms = 2000; // The angle range [|pan_angle_range|, -|pan_angle_range|] in degrees used // to determine if a face is looking at the camera. float pan_angle_range = 30.0f; }; explicit FaceTracker(const Options& options); ~FaceTracker() = default; FaceTracker(FaceTracker& other) = delete; FaceTracker& operator=(FaceTracker& other) = delete; // Callback for when new face data are ready. void OnNewFaceData(const std::vector<human_sensing::CrosFace>& faces); // The all the rectangles of all the detected faces. std::vector<Rect<float>> GetActiveFaceRectangles() const; // Gets the rectangle than encloses all the detected faces. Returns a // normalized rectangle in [0.0, 1.0] x [0.0, 1.0] with respect to the active // stream dimension. Rect<float> GetActiveBoundingRectangleOnActiveStream() const; void OnOptionsUpdated(const base::Value& json_values); private: struct FaceState { Rect<float> normalized_bounding_box = {0.0f, 0.0f, 0.0f, 0.0f}; base::TimeTicks first_detected_ticks; base::TimeTicks last_detected_ticks; bool has_attention = false; }; Options options_; std::vector<FaceState> faces_; }; } // namespace cros

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