py实现excel分列将文本改数值

在Python中，你可以使用pandas库来方便地处理Excel文件并进行数据转换，包括从文本列转换为数值列。pandas的read_excel函数可以读取Excel文件，然后你可以利用它的to_numeric或astype方法来将文本类型的列转换成数值。

下面是一个简单的例子：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 假设你有一个名为'text_column'的列需要转换
# 使用to_numeric尝试将文本转为数值，如果遇到非数字则会返回NaN
df['converted_column'] = pd.to_numeric(df['text_column'], errors='coerce')

# 如果你想确保所有文本都能转换成功，可以先检查是否全为数字，如果不是就清理空值或错误值
df = df[pd.to_numeric(df['converted_column'], errors='coerce').notna()]

# 或者直接使用astype，指定数据类型为float或int
df['converted_column'] = df['text_column'].astype(float)