对于行数与列数不同的矩阵，如何旋转矩阵，以python举例，阐述思路

对于行数 \( m \) 和列数 \( n \) 不同的矩阵进行旋转时，我们需要稍微调整一下策略。由于旋转会改变矩阵的形状，不能简单地像处理正方形矩阵那样直接划分并转换。这时，我们可以先创建一个新的矩阵，其尺寸是 \( \max(m, n) \) 行乘以 \( \min(m, n) \) 列，然后填充旧矩阵的数据。这样做的目的是为了保持数据完整，避免在旋转过程中丢失信息。

以下是使用 Python 实现的一种思路：

1. 首先，计算新的矩阵尺寸（假设 \( m \leq n \)）：

   rows_new = n
   cols_new = m

2. 创建一个新的空矩阵 `rotated_matrix`，初始化为全零：

   rotated_matrix = [[0] * cols_new for _ in range(rows_new)]

3. 然后，将原始矩阵的部分数据复制到新矩阵中：
- 右上角到左下角的元素（如果 \( m < n \)），从原始矩阵的右下角开始复制到新矩阵的顶部，从左到右，从上到下：

     start_index = max(0, n - m)
     for i in range(min(m, n)):
         rotated_matrix[i][start_index:i + m] = original_matrix[m - 1 - i][:i + 1]

- 左上角到右下角的其他元素（如果 \( m > n \)），类似地，从原始矩阵的左上角开始复制到新矩阵的右部，从左到右，从上到下：

     start_index = min(n, m) - i
     for i in range(min(m, n)):
         rotated_matrix[start_index+i][i:] = original_matrix[:i+1]

4. 最终得到的就是旋转后的矩阵。注意，这种方法仅适用于当原始矩阵的行数小于或等于列数的情况。