python 交互式图表

Python 中的交互式图表通常指的是通过各种数据可视化库，如 Matplotlib、Seaborn、Plotly 或 Plotly Express 等创建的动态和交互式的图形。这些库允许用户在程序运行过程中查看和探索数据，支持用户输入调整参数、悬停提示等交互功能。

例如，Matplotlib 的 `plt.show()` 函数会启动一个独立窗口显示图表，但在 IPython 环境（如 Jupyter Notebook）下，可以使用 `%matplotlib notebook` 配置，使得图表内嵌到 notebook 中，并提供点击、缩放、平移等交互操作。类似地，Plotly 和 Bokeh 这样的库能生成更复杂的交互式图表，支持网络浏览器内的交互体验。

创建交互式图表的一般步骤包括：

1. 数据准备和处理。
2. 使用适当的数据结构（如 DataFrame 或 Series）存储数据。
3. 利用相应库的 API 创建图表，设置样式和交互选项。
4. 显示或保存图表。