CAF函数、匀光匀色python

CAF（Color Adaptive Fusion）函数是一种图像融合技术，在计算机视觉领域常用于将多源或多尺度的彩色图像融合成一张高对比度且色彩均匀的新图像。它通过自适应地调整各个像素的颜色权重来实现颜色信息的整合，通常会考虑局部的颜色一致性来决定融合的程度。

在Python中，你可以使用一些图像处理库如OpenCV（cv2）来实现CAF功能。首先，你需要读取原始图像，然后可能会涉及到计算每个像素点的颜色差异，设置融合区域和阈值，最后应用融合算法。以下是一个简化的示例：

import cv2

def caf_fusion(image1, image2):
    # 图像预处理
    img1_gray = cv2.cvtColor(image1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    img2_gray = cv2.cvtColor(image2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 计算颜色直方图
    hist1 = cv2.calcHist([image1], [0, 1, 2], None, [8, 8, 8], [0, 256, 0, 256, 0, 256])
    hist2 = cv2.calcHist([image2], [0, 1, 2], None, [8, 8, 8], [0, 256, 0, 256, 0, 256])

    # 融合步骤（这里只是一个简化示例）
    fused_img = (hist1 + hist2) / 2

    return fused_img

# 使用示例
image1 = cv2.imread('img1.jpg')
image2 = cv2.imread('img2.jpg')
result = caf_fusion(image1, image2)
cv2.imshow('CAF Result', result)