unet神经网络模型

Unet神经网络模型是一种用于医学图像分割领域的卷积神经网络模型。它通过下采样获取特征图，然后再上采样还原到原图的方式来进行图像分割。Unet模型在2015年提出，并成为了医学图像分割领域的领头者。它的独特之处在于其网络结构的设计，使得其在图像分割任务中表现出色。Unet模型的提出推动了深度学习解决分割问题的发展，并被广泛应用于医学领域。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [深度学习零基础学习之路——第四章 UNet-Family中Unet、Unet++和Unet3+的简介](https://blog.csdn.net/Monkey_King_GL/article/details/127820469)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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