gee分幅批量下载哨兵2

GEE (Google Earth Engine) 是一个强大的在线数据处理和分析平台，主要用于地球观测数据的访问、管理和应用。如果你想从Sentinel-2 数据库中批量下载多光谱图像，GEE 提供了一个便捷的方式来分幅（scene-by-scene）下载数据。

首先，你需要在 GEE 中注册并登录，然后编写代码来指定你感兴趣的地理区域、时间范围和所需的 Sentinel-2 数据产品类型（如L1C或L2A）。GEE 使用脚本语言如Python，你可以使用`gee.ImageCollection`和`ee.batch.Export.image.toDrive()`函数来进行批量下载。

以下是一个简单的步骤概述：

1. **安装必要的库**：如果你还没安装，需要先安装 `geemap` 库，它简化了 GEE 与 Python 的集成。

   pip install geemap

2. **导入库并设置认证**：

   import geemap

   # 如果你还没有 Google Cloud 验证，需创建一个服务账户并获取JSON密钥文件
   gee = geemap.Map()
   gee.authenticate()

3. **定义查询参数**：

   region = ee.Geometry.Polygon([...])  # 输入你要下载的地理边界
   startDate = 'YYYY-MM-DD'
   endDate = 'YYYY-MM-DD'
   productType = 'S2_L1C'  # 或者 'S2_L2A'

4. **创建图像集合并过滤数据**：

   collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2')
   filteredColl = collection.filterDate(startDate, endDate).filterBounds(region)

5. **创建任务并下载**：

   task = filteredColl.toList(filteredColl.size()).map(lambda img: img.getDownloadURL({
       'scale': 10,
       'crs': 'EPSG:4326',
       'region': region,
       'name': img.id
   }))
   task.start()  # 启动下载任务

6. **等待下载完成**：GEE 的批量下载可能需要一段时间，特别是对于大范围的数据。你可以在后台监控下载进度。

相关问题：
1. GEE 如何管理地理空间信息？
2. 哨兵2数据在GEE中的数据组织形式是什么？
3. 在大规模下载时如何优化GEE的任务调度？