在Simulink中如何通过构建系统模型模拟ASK, FSK, PSK, QPSK四种数字调制方式，并对比它们的误码率和抗干扰能力？

要模拟ASK, FSK, PSK, QPSK四种数字调制方式并在Simulink中评估它们的误码率(BER)和抗干扰能力，可以参考《Simulink在数字通信系统仿真中的应用——ASK, FSK, PSK, QPSK比较》这本书籍。它详细介绍了如何在Simulink环境下使用MATLAB进行通信系统的仿真。以下是模拟过程和评估方法的简要说明：

参考资源链接：[Simulink在数字通信系统仿真中的应用——ASK, FSK, PSK, QPSK比较](https://wenku.csdn.net/doc/7xfsyzrsa6?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，我们需要在Simulink中搭建通信系统模型，包括信号源、调制器、信道和解调器等模块。每个调制方式需要选择对应的Simulink模块或自定义逻辑进行实现。

1. ASK调制：使用基带信号调制器模块，将信息比特映射到不同幅度的载波信号上。
2. FSK调制：通过频率合成器模块生成不同频率的信号来承载信息比特。
3. PSK调制：利用M-PSK调制器模块，将信息比特映射到特定的相位位置。
4. QPSK调制：使用QPSK调制器模块，将每两个比特映射到四个可能的相位点上。

在信道模型中，可以添加AWGN（高斯白噪声）模块来模拟噪声对信号的影响。通过改变信噪比（SNR），可以观察不同调制方式在不同干扰水平下的性能。

为评估误码率和抗干扰能力，需要在模型接收端添加BER计算器模块，它将计算并显示传输的比特和错误比特的数量。在不同的信噪比下运行仿真，并记录误码率，通过比较这些值，可以直观地看出哪种调制方式具有更好的性能。

QPSK因其较高的频谱效率和较好的抗干扰能力，通常显示出比其他三种方式更低的误码率。但实际应用中，还需要考虑调制解调的复杂性、系统资源消耗等因素。

为了更深入地理解各种调制方式的特性，推荐继续学习《Simulink在数字通信系统仿真中的应用——ASK, FSK, PSK, QPSK比较》一书中的进阶内容，它不仅涵盖了基本的仿真流程，还提供了深入的分析和案例研究，帮助你在通信系统仿真领域不断进步。

参考资源链接：[Simulink在数字通信系统仿真中的应用——ASK, FSK, PSK, QPSK比较](https://wenku.csdn.net/doc/7xfsyzrsa6?spm=1055.2569.3001.10343)