SART迭代重建 python

SART（Simultaneous Algebraic Reconstruction Technique）是一种迭代重建算法，用于从投影数据中重建图像。它是一种基于代数方法的迭代算法，常用于计算机断层扫描（CT）等领域。

SART算法的基本思想是通过多次迭代来逐步逼近真实图像。在每次迭代中，SART算法通过比较投影数据和当前重建图像的投影数据之间的差异，来更新图像的像素值。具体步骤如下：

1. 初始化重建图像：将重建图像的像素值初始化为一个合理的初始值，通常为全零或者均匀分布的随机值。

2. 计算投影数据：使用当前重建图像计算模拟的投影数据。

3. 更新图像像素值：对于每个像素，根据其在投影数据中的贡献以及当前重建图像与实际投影数据之间的差异，来更新像素值。

4. 重复迭代：重复执行步骤2和步骤3，直到达到预设的迭代次数或者满足停止准则。

Python是一种常用的编程语言，可以用于实现SART算法。在Python中，可以使用NumPy库进行矩阵运算和图像处理，使用matplotlib库进行图像显示。