R语言相对均方根误差

R语言中的相对均方根误差（Relative Root Mean Squared Error，简称RRMSE）是用来衡量模型预测结果与实际结果之间的误差的一种指标。它是均方根误差（Root Mean Squared Error，简称RMSE）与实际值的标准差之比。

具体地说，RRMSE的计算公式如下：

RRMSE = RMSE / sd(y)

其中，RMSE表示均方根误差，sd(y)表示实际值的标准差。

RRMSE越小，说明模型的预测结果与实际结果之间的误差越小，模型的预测能力越好。

在R语言中，可以使用如下代码计算RRMSE：

# 计算RMSE
rmse <- function(actual, predicted) {
  sqrt(mean((actual - predicted)^2))
}

# 计算RRMSE
rrmse <- function(actual, predicted) {
  rmse(actual, predicted) / sd(actual)
}

使用时，需要将实际值和预测值作为参数传入函数中即可。