input上传图片很卡

input上传图片卡顿的问题可能是由于上传的图片过大或者网络不稳定导致的。以下是两种解决方法：

1. 压缩图片大小：可以使用第三方库或者前端技术来压缩上传的图片，减小图片的大小，从而提高上传速度。例如使用JavaScript的canvas来进行图片压缩：

function compressImage(file) {
  return new Promise((resolve, reject) => {
    const reader = new FileReader();
    reader.onload = function(event) {
      const img = new Image();
      img.onload = function() {
        const canvas = document.createElement('canvas');
        const ctx = canvas.getContext('2d');
        canvas.width = img.width;
        canvas.height = img.height;
        ctx.drawImage(img, 0, 0, img.width, img.height);
        canvas.toBlob(function(blob) {
          resolve(blob);
        }, file.type);
      };
      img.src = event.target.result;
    };
    reader.readAsDataURL(file);
  });
}

// 使用示例
const inputElement = document.getElementById('file-input');
inputElement.addEventListener('change', async function(event) {
  const file = event.target.files[0];
  const compressedFile = await compressImage(file);
  // 将压缩后的文件上传
});

2. 使用分片上传：将大文件分成多个小块进行上传，可以提高上传速度并且可以在上传失败时进行断点续传。可以使用第三方库或者后端技术来实现分片上传。例如使用JavaScript的FormData和XMLHttpRequest来实现：

const inputElement = document.getElementById('file-input');
inputElement.addEventListener('change', function(event) {
  const file = event.target.files[0];
  const chunkSize = 1024 * 1024; // 每个分片的大小，这里设置为1MB
  const totalChunks = Math.ceil(file.size / chunkSize); // 总分片数
  let currentChunk = 0; // 当前上传的分片索引

  function uploadChunk() {
    const start = currentChunk * chunkSize;
    const end = Math.min(start + chunkSize, file.size);    const chunk = file.slice(start, end);

    const formData = new FormData();
    formData.append('file', chunk);
    formData.append('chunk', currentChunk);
    formData.append('totalChunks', totalChunks);

    const xhr = new XMLHttpRequest();
    xhr.open('POST', '/upload', true);
    xhr.onload = function() {
      if (xhr.status === 200) {
        currentChunk++;
        if (currentChunk < totalChunks) {
          uploadChunk();
        } else {
          // 上传完成
        }
      } else {
        // 上传失败
      }
    };
    xhr.send(formData);
  }

  uploadChunk();
});