NGSIM数据集，对I80直行数据进行提取

你可以使用NGSIM（Next Generation Simulation）数据集中的I-80数据集来提取直行数据。以下是一个简单的步骤：

1. 下载数据集：访问NGSIM官方网站（https://data.transportation.gov/Automobiles/Next-Generation-Simulation-NGSIM-Vehicle-Trajector/8ect-6jqj）并下载NGSIM数据集。确保选择I-80数据集。

2. 解压缩数据集：将下载的文件解压缩到你的计算机上。

3. 打开数据文件：在解压缩的文件夹中，你会找到多个CSV文件，每个文件代表一个收集点。选择包含I-80直行数据的文件。

4. 提取直行数据：打开所选文件，其中包含了所有车辆的轨迹数据。你可以使用Python或其他数据处理工具来提取直行车辆的数据。

- 如果你使用Python，可以使用pandas库来加载CSV文件并筛选出直行车辆的数据。你可以根据数据集提供的特征（如位置、速度等）来判断车辆是否直行。

- 例如，你可以使用以下代码来提取直行车辆的数据：

     import pandas as pd
     
     # 加载CSV文件
     df = pd.read_csv("path/to/your/file.csv")
     
     # 筛选直行车辆
     straight_df = df[df['Movement'] == 'Straight']

- 这将创建一个新的DataFrame（straight_df），其中包含所有直行车辆的数据。

5. 处理提取的数据：一旦你提取了直行车辆的数据，你可以根据需要进行进一步的处理和分析。你可以使用数据可视化工具（如Matplotlib）来绘制直行车辆的轨迹、速度等信息。

请注意，NGSIM数据集包含大量的车辆轨迹数据，并且可能需要一些时间和计算资源来处理和分析。确保你的计算机具备足够的存储空间和处理能力。