concurrenthashmap1.8底层原理

ConcurrentHashMap是Java中的一种并发容器，用于实现线程安全的并发编程。在1.8版本中，ConcurrentHashMap采用了数组、链表、红黑树和桶锁的方式来实现。它的扩容过程是通过transfer()方法来完成的。与1.7版本相比，1.8版本的ConcurrentHashMap的锁粒度更小，提高了并发程度。同时，1.8版本还引入了红黑树进行优化，在桶节点过多时可以提供更好的查询效率。此外，1.8版本的计数器采用了分而治之的思想，将计数器拆分成多个，而1.7版本则会在重试次数超过阈值时锁定整个ConcurrentHashMap。

相关问题

1.8 ConcurrentHashMap的底层原理

ConcurrentHashMap是基于HashMap实现的，并且实现了ConcurrentMap接口。与HashMap不同的是，ConcurrentHashMap提供了并发安全的实现。它通过对Node节点进行加锁来保证数据更新的安全性。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [JDK1.8的ConcurrentHashMap底层实现解析](https://blog.csdn.net/qq_51901495/article/details/126320698)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [ConcurrentHashMap底层实现原理](https://blog.csdn.net/ahuangqingfeng/article/details/124269310)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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kdk1.8 ConcurrentHashMap底层原理

ConcurrentHashMap是Java中的一个线程安全的哈希表实现，它在多程环境下提供了高效并发访问。下面是ConcurrentH的底层原理介绍：

1. 分段锁：ConcurrentHashMap将整个哈希表分成了个段（Segment），每个段都是独立的哈希表，拥有自己的锁。这样不同的线程可以同时访问不同的段，从而提高并发性能。

2. Hash算法：ConcurrentHashMap使用了与HashMap相同的Hash算法来确定元素在哈希表中的位置。通过对元素的hashCode进行计算，可以快速定位到对应的段。

3. 锁粒度：ConcurrentHashMap的锁粒度更细，只锁定每个段而不是整个哈希表。这样在多线程环境下，只有访问同一个段的线程才会发生竞争，其他段的访问不会受到影响，提高了并发性能。

4. CAS操作：ConcurrentHashMap使用了CAS（Compare and Swap）操作来保证线程安全。CAS是一种无锁算法，通过比较内存中的值与期望值是否相等来判断是否发生了并发修改。

5. 扩容机制：当ConcurrentHashMap中的元素数量达到一定阈值时，会触发扩容操作。扩容时，会创建一个新的哈希表，并将原有的元素重新分配到新的哈希表中。这个过程中，ConcurrentHashMap仍然可以正常工作，不会阻塞其他线程的访问。