如何将pd.DataFrame()导出到excel，pd.DataFrame()数据过多分成两个excel

在Python中，如果你有一个`pd.DataFrame()`对象，并且其数据量过大无法放入单个Excel文件，你可以将其分为两个Excel文件来保存。以下是步骤：

1. **分割DataFrame**:
使用`pandas`的`to_excel`函数时，可以指定一个范围或者索引来控制写入哪一部分数据。例如，假设你有一个名为`df`的大数据框，你想每5000行切分一次，可以这样做：

   chunk_size = 5000
   for i in range(0, len(df), chunk_size):
       chunk_df = df.iloc[i:i+chunk_size]  # 分割数据
       chunk_df.to_excel(f"output_{i//chunk_size + 1}.xlsx", index=False)  # 写入文件

这里`f"output_{i//chunk_size + 1}.xlsx"`创建了一个序列化的文件名，`i//chunk_size + 1`会生成一个连续编号的文件名系列。

2. **使用writer对象**:
如果你想更精细地控制每个文件的内容，可以使用`ExcelWriter`对象，它允许你在写入过程中添加更多的灵活性：

   writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='openpyxl')  # 创建writer
   for i, chunk in enumerate(pd.read_csv('your_large_file.csv', chunksize=chunk_size)):
       chunk.to_excel(writer, sheet_name=f'Sheet{i+1}', index=False)
   writer.save()

以上两种方法都可以帮你把大文件拆分成几个小的Excel文件。