python so库

Python的so库是指使用C或C++编写的动态链接库，可以通过Python的ctypes模块加载和调用其中的函数。这样可以在Python中使用其他语言编写的库，提供更高效的计算能力或者访问底层系统资源。

要使用Python的so库，首先需要编译生成so文件。在C或C++代码中，可以使用Python提供的API来定义函数，并将其编译为so文件。然后，在Python中使用ctypes模块加载so文件，并调用其中的函数。

以下是使用Python的so库的一般步骤：
1. 编写C或C++代码，实现所需功能的函数。
2. 使用Python提供的API将代码编译为so文件。
3. 在Python中使用ctypes模块加载so文件。
4. 调用加载的函数，实现所需功能。

相关问题

python 动态库

Python动态库是一种可以被Python代码加载和调用的库。使用动态库可以提高代码的复用性和可视性，并且还可以实现跨语言的交互。在Python中，可以使用ctypes模块来加载和调用动态库。下面是一个示例：

import ctypes

# 加载动态库
lib = ctypes.CDLL('./example.so')

# 调用动态库中的函数
lib.say_hello()
result = lib.add(1, 2)
print(result)

以上代码通过ctypes模块加载了一个名为`example.so`的动态库，并调用了其中的两个函数`say_hello()`和`add()`。`say_hello()`函数没有返回值，直接打印了一句问候语；而`add()`函数接受两个参数并返回它们的和，结果被存储在变量`result`中并打印出来。

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Python解释器是用来执行.py文本文件的，它是用C语言编写的。Python解释器可以方便地调用C/C++的函数库，通过导入ctypes模块并处理好对应的数据类型，可以实现对.so和.dll动态库的调用。然而，ctypes只支持动态调用，不支持对静态库的调用。一种解决方案是将静态库打包成一个dll类型的动态库，然后再利用ctypes模块来调用。这个方案的思路来源于其他文章。