yolov8训练视频数据

根据引用[1]和引用[2]的内容，你可以使用YOLOv8来训练视频数据。首先，确保你的训练权重文件"best.pt"放在YOLOv8目录下。然后，使用以下代码来加载模型并进行训练：

from ultralytics import YOLO

model = YOLO("best.pt")
results = model.val(data="data.yaml", batch=1, device=0, save=True)

这里的`batch=1`表示每次评估一张图像，`device=0`表示使用一个GPU进行训练。你还需要根据你的数据集和训练需求修改`data.yaml`文件中的相关配置。

如果你想训练视频数据，可以使用以下命令：

yolo task=detect mode=train model=yolov8n.yaml data=mydata.yaml epochs=10 batch=8

其中，`task=detect`表示进行目标检测任务，`mode=train`表示训练模式，`model=yolov8n.yaml`表示使用YOLOv8n模型，`data=mydata.yaml`表示使用你的数据集配置文件，`epochs=10`表示训练的轮数，`batch=8`表示每个批次的图像数量。

希望这些信息对你有帮助！