在设计智慧物联网项目时，如何有效结合边缘计算与端—边—云架构以优化延迟性能和提高计算能力？

在智慧物联网项目的设计与实施过程中，有效地结合边缘计算与端—边—云架构是优化延迟性能和提高计算能力的关键。首先，需要深入理解物联网终端（端）、边缘计算节点（边）、以及云端计算中心（云）的各自角色与协作方式。物联网终端主要负责数据的收集与初步处理，边缘节点则利用其地理位置上的优势进行数据的中间处理，减少需要传送到云端的数据量，从而降低延迟。同时，边缘节点能够对数据进行实时分析和决策，加快响应速度。云端计算中心则负责存储、分析大规模数据集以及提供决策支持。

参考资源链接：[边缘计算驱动的智慧物联网：‘端—边—云’协同架构](https://wenku.csdn.net/doc/1pm4qpsmei?spm=1055.2569.3001.10343)

为了实现端—边—云协同架构，推荐采用以下策略：

1. 分布式数据处理：利用边缘节点就近处理数据，减少数据在网络中的传输距离和时间，优化延迟性能。
2. 动态资源调度：根据物联网应用的实际需求，动态调整计算资源和存储资源的分配，提高计算能力。
3. 优化数据流：制定合理策略，减少不必要的数据传输，确保关键数据能够快速、安全地传输至云端。
4. 安全与隐私保护：在边缘节点实现数据加密、访问控制等安全机制，保障数据在传输和处理过程中的安全性和隐私性。
5. 跨域协同管理：建立跨域协同管理机制，确保不同物联网终端和边缘节点之间能够高效协作。

《边缘计算驱动的智慧物联网：‘端—边—云’协同架构》一书为智慧物联网项目的实施提供了理论基础与实践指导，涵盖从架构设计到实际部署的各个方面，对于希望深入理解和掌握边缘计算与智慧物联网协同工作的读者来说，是一份不可多得的参考资料。

参考资源链接：[边缘计算驱动的智慧物联网：‘端—边—云’协同架构](https://wenku.csdn.net/doc/1pm4qpsmei?spm=1055.2569.3001.10343)