hive写一段sql：从表中查询一年内数据，字段包括日期和近30天人数

在Hive中，你可以使用`DATE_SUB()`函数来计算出近30天的数据，并结合`WHERE`子句筛选出一年内的记录。假设你的表名为`my_table`，日期字段为`date_column`，人数字段为`people_count`，那么SQL语句可以像这样编写：

SELECT date_column, people_count
FROM my_table
WHERE date_column >= DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 1 YEAR) AND date_column <= CURRENT_DATE()
AND date_column >= DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 30 DAY);

这个SQL查询做了三件事：
1. `DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 1 YEAR)`获取当前日期一年前的日期。
2. `WHERE date_column >= DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 1 YEAR) AND date_column <= CURRENT_DATE()`只选择在过去一年内的记录。
3. `AND date_column >= DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 30 DAY)`进一步筛选出近30天内的数据。

相关问题

hive写一段sql：从表中查询，向另一表中插入数据，字段包括日期和近30天人，日期为20240912-20240923

在Hive SQL中，你可以使用`INSERT INTO SELECT`语句来完成从源表到目标表的数据迁移，同时只选择最近30天的数据。假设你的源表名为`source_table`，日期字段为`date_field`，目标表为目标表`target_table`，日期字段也为`date_field`，可以编写这样的SQL：

INSERT INTO TABLE target_table
SELECT date_field, other_columns
FROM source_table
WHERE date_field BETWEEN '20240912' AND '20240923'
AND DATEDIFF(current_date(), date_field) <= 30;

这里的关键点：
- `BETWEEN '20240912' AND '20240923'`: 确保选择了指定日期范围内的记录。
- `DATEDIFF(current_date(), date_field) <= 30`: 检查日期是否在过去30天内。

请注意，这个查询假设`current_date()`函数返回当前日期，并且`DATEDIFF`计算的是两个日期之间的差值（天数）。如果Hive不支持`current_date()`，你需要使用实际的系统函数获取当前日期。另外，确保你已经处理了日期时间类型的兼容性和格式问题。

hive写一段sql：从表中查询数据，向另一表中插入数据，字段包括日期和对应每个日期的近30天人数，日期为从20240912到20240923

在Hive中，你可以使用`INSERT INTO TABLE`语句结合窗口函数`ROW_NUMBER()`来实现这个需求。假设你有一个源表叫做`source_table`，目标表为`target_table`，并且这两个表都有日期字段`date`和`count`。

以下是示例SQL：

INSERT INTO target_table (date, daily_count)
SELECT t1.date,
       COUNT(t1.count) OVER (
         ORDER BY t1.date 
         ROWS BETWEEN 28 PRECEDING AND CURRENT ROW
       ) AS daily_count
FROM source_table t1
WHERE t1.date BETWEEN '20240912' AND '20240923'
ORDER BY t1.date;

这里，我们首先从`source_table`中选择日期在指定范围内的行，然后通过窗口函数`COUNT()`计算出每个日期最近30天的累计人数（包括当前日期）。`ROWS BETWEEN 28 PRECEDING AND CURRENT ROW`定义了窗口范围，即从当前行前28行开始计数。