均值滤波和高斯滤波有何不同

均值滤波和高斯滤波都是图像处理中常用的平滑滤波算法，它们的主要区别在于滤波器的响应函数不同。

均值滤波器是一种线性平滑滤波器，它的响应函数是一个相同权重的矩形或者正方形。对于每个像素，均值滤波器将其周围的像素值取平均值，来得到一个新的像素值。

相比之下，高斯滤波器的响应函数是一个高斯分布，即中心像素周围的像素具有更高的权重，离中心像素越远的像素则权重越小。高斯滤波器对图像的平滑处理比均值滤波更加平滑，同时也能够更好地保留图像的细节信息。

总之，均值滤波器更适合用于去除图像中的噪声和平滑图像轮廓；而高斯滤波器则更适合用于平滑图像并保留更多细节信息。