如何使用labelImg工具对建筑工地楼层空洞图片进行矩形框标注，并生成Pascal VOC和YOLO格式的标注文件？

要进行建筑工地楼层空洞图片的矩形框标注，并生成Pascal VOC和YOLO格式的标注文件，你可以使用labelImg工具，这是一个广泛用于目标检测标注的软件。以下是详细的步骤：

参考资源链接：[建筑工地楼层空洞检测VOC+YOLO数据集](https://wenku.csdn.net/doc/667uk35ns3?spm=1055.2569.3001.10343)

1. 下载并安装labelImg工具。该工具支持Windows和Linux操作系统，你可以从其官方网站或者GitHub仓库下载安装包。

2. 打开labelImg，点击'Open Dir'选择你的建筑工地楼层空洞图片所在的文件夹，图片将会在软件中被列出。

3. 开始标注前，确保在软件的'PascalVOC'或'YOLO'格式之间切换，以便生成对应的标注文件格式。Pascal VOC格式会在同一文件夹内创建.xml标注文件，而YOLO格式则会在同一文件夹内创建.txt标注文件。

4. 使用labelImg的矩形框标注功能，点击'Create Rectangle Box'后，在图片上选择建筑工地楼层空洞区域。输入类别名称，对于你的场景，类别名称应为'Opening'。

5. 完成标注后，点击'Save'，labelImg会自动保存标注信息为对应的.xml或.txt文件，保存位置为图片所在的同一文件夹。

6. 重复步骤4和5，直到所有图片都标注完毕。

7. 最后，你将得到2588张标注图片和对应的3365个矩形框标注，分别以.xml和.txt文件的形式保存，适用于使用VOC格式和YOLO格式的深度学习和计算机视觉模型训练。

为了确保你的标注过程准确无误，建议查阅《建筑工地楼层空洞检测VOC+YOLO数据集》。这份资源详细介绍了数据集的结构、标注规则以及如何使用这些标注进行模型训练，确保你在操作过程中能够获得最佳的标注质量。

参考资源链接：[建筑工地楼层空洞检测VOC+YOLO数据集](https://wenku.csdn.net/doc/667uk35ns3?spm=1055.2569.3001.10343)